新闻

谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军 网友:打麻将试试

来源:京华时报2016-01-29 11:19:33 作者: 评论数:0查看:
谷歌团队构建的AlphaGo系统通过计算机学习掌握了围棋这项古老的技艺,近期AlphaGo挑战了三度问鼎欧洲围棋桂冠的职业棋手樊麾二段,成绩是5比0。

谷歌昨日宣布,其人工智能研究团队近期取得了一项重要突破:谷歌团队构建的AlphaGo系统通过计算机学习掌握了围棋这项古老的技艺,近期AlphaGo挑战了三度问鼎欧洲围棋桂冠的职业棋手樊麾二段,成绩是5比0。

事件

谷歌击败欧洲围棋冠军

Google DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称,其名为AlphaGo(阿尔法围棋)的人工智能系统,在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。樊麾出生在中国,现籍法国,是现任法国国家围棋队总教练。

谷歌的人工智能系统AlphaGo不仅知道围棋的规则,且棋力已有一定水平。DeepMind团队设计的这一人工智能系统是为了在围棋比赛中击败人类选手。这是软件首次在全尺寸棋盘对职业棋手的比赛中取得这样的成绩。

在公布“打败欧洲围棋冠军”后,DeepMind团队已向全球最优秀的围棋选手之一、韩国世界冠军李世石九段发出挑战。这一比赛将于今年3月进行,谷歌将为此准备100万美元奖金。

“这是电脑第一次在公平比赛中向人类职业选手挑战。我自己也很荣幸将与它对弈。无论结果如何,这都将会是围棋史上极具意义的事件。”李世石认为,虽然听说了AlphaGo实力很强,而且正在变得更强,但他有自信至少这次能取得胜利。

释疑

1 人工智能怎么取胜的?

神经网络运行数千局棋

对于如何在围棋上击败人类,谷歌方面做出了一些解释。

首先,谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。但谷歌认为,他们的目标是击败最优秀的人类棋手,而不止是模仿他们。为了做到这一点,AlphaGo学习自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习。当然,这些都需要大量的计算能力,因此谷歌团队广泛使用了Google云平台,完成大量研究工作。

接下来,系统完成训练后,谷歌对其进行测试。AlphaGo的系统和其他顶级计算机围棋程序之间进行了很多比赛,结果AlphaGo在全部500场比赛中只输了一场。去年10月份,信心满满的谷歌邀请樊麾来到该团队位于伦敦的办公室参加挑战赛,取得了这次的胜利。

123下一页共3页/计3条
分享到:

相关文章

  • 感动 0%
  • 路过 0%
  • 高兴 0%
  • 难过 0%
  • 愤怒 0%
  • 无聊 0%
  • 同情 0%
  • 搞笑 0%

    ahtv.cn

    关于我们 - 联系我们 - 版权声明 - 广告服务 - 电子邮箱 - 人才招聘 - 友情链接

    皖ICP备11010175号-1 信息网络传播视听节目许可证号1204051 新闻备案号:皖网宣备070010号

    Copyright © 2015 安徽网络电视台

    网警110报警服务 网络敲诈和有偿删帖 暴恐音视频举报专区 互联网信息举报电话 纪检监督电话